自從有媒體爆料谷歌正在和暴雪溝通“AlphaGo”挑戰《星際爭霸2》的新聞以來，坊間便一直爭論不斷，爭論的焦點基本在於孰勝孰負、《星際爭霸2》與圍棋、人類與機器的不同等幾點，但爭議始終未能有一個最終結果，甚至演變成瞭普通網民與資深玩傢之間的論戰，下面我們來分析一下AlphaGo挑戰《星際爭霸2》的可行性。
AlphaGo挑戰《星際爭霸2》的可行性分音響後級系統析
具有學習能力的AlphaGO不等於遊戲AI
在進行這個話題之前，首先我們需要瞭解AlphaGO是什麼，熟悉RTS遊戲的玩傢可能會有一種誤區，認為AlphaGO就跟電腦AI差不多，因為星際2和魔獸爭霸3等遊戲都有著人機交互模式，無論何種難度的AI，都會有固定的行為模式，一旦玩傢熟練遊戲摸到汽車音響後級系統規劃套路，就很容易利用電腦的這些固定行為吊打電腦。
AlphaGo挑戰《星際爭霸2》的可行性分析
而AlphaGO不同之處是AI是通過屏幕像素去獲取信息，而不是從遊戲內部讀取數據，AI通過觀察遊戲畫面學習精通所有遊戲，通過Google提供的強大計算能力，AI能加快訓練其他多元素遊戲來提高遊戲水平，換言之AlphaGO沒有固定套路，它能夠通過學習進行進化，在之前眾人皆知的AlphaGO對陣李世石圍棋大賽中，AlphaGO就是在此前通過不停的觀看圍棋比賽進行學習和不停進行圍棋訓練，從最初的新手水準，成功進化並最終擊敗瞭李世石。因此AlphaGO不存在套路模式問題，這也是AlphaGO震撼世人的原因。
AlphaGO的優勢：快速的學習進化能力、無限的APM且操作精準不會失誤、同時計算行為的N種結果。
人類對抗AlphaGO的優勢有哪些
其實就圍棋而言，AlphaGO也是一路輸上來的，隻是相比人類而言更能縮短訓練時間，畢竟它不吃不喝不用休息，AlphaGO打敗瞭李世石並不代表擊敗瞭圍棋界中的所有人，相比圍棋，《星際爭霸2》擁有著更為復雜的圖像元素和動態即時性，這對於AlphaGO或許是極大的挑戰。
AlphaGo挑戰《星際爭霸2》的可行性分析
看過對陣李世石圍棋大賽的人會瞭解，目前Alphago的直覺和大局觀是在大量計算時間的支撐下形成的，每一步棋並沒有比李世石耗時間少太多。不同於圍棋的回合制，《星際爭霸2》挑戰即時對策能力，這樣就不會提供給AlphaGO相應的思考時間，它必須快速做出反應，而快速做出反應的這一前提條件就是進行大量的演算訓練並且有瞭熟知的套路，一旦有瞭套路電腦在操作環節會發揮操作上的最大優勢，但這也決定瞭電腦很難臨時改變套路和策略，通過戰爭迷霧看到的信息很容易給AlphaGO造成信息誤導從而采取錯誤的套路。
其次AlphaGO的固有認知來自於大量已經發生過的對局場景，那麼隻要選手準備一套從未被AlphaGO學習過的戰術，AlphaGO就隻能以最穩妥保守的戰術來應對人類選手的偷襲，音響改電容這種情況下極容易發生AlphaGO應對不瞭的局面，也就是人類的可勝之機。
暴雪娛樂制作總監Tim Morten也認為人類會很有優勢，《星際爭霸2》的特點是你無法提前看到下一步。
當然《星際爭霸2》作為最復雜的電子競技遊戲，若能與目前人工智能的頂點AlphaGO真的能夠發生碰撞的話，也不失為星際玩傢們的一大話題樂事，相信在出現最終結果之前，人機對戰的爭論還會持久的進行下去。
(編輯：陳艾 CG030)
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